Personaliza las interacciones con los clientes, ofreciendo recomendaciones y respuestas rápidas y precisas. Además, la automatización de tareas repetitivas libera tiempo para que los equipos se enfoquen en relaciones más estratégicas y significativas con los clientes.
- Gestión de clientes potenciales (Leads): Ya sea de forma manual o mediante la importación de ficheros.
- Gestión de clientes: Seguimiento completo de la actividad comercial, desde la identificación de oportunidades hasta la simulación y contratación de productos/servicios.
- Gestión de oportunidades: Manejo de todas las oportunidades de negocio reales.
- Acciones o tareas comerciales: Posibilidad de crear acciones y tareas comerciales, ya sea de forma manual o generadas automáticamente a partir del flujo de trabajo de ventas asignado a la oportunidad.
- Reporting, planificación y seguimiento comercial: Ofrecimiento de distintos niveles de agregación de información.
- Alertas: Visualización de alertas de clientes en diversos formatos gráficos.
- Gestión documental: Uso de un software para la gestión comercial y documental, asegurando la organización de toda la información en un solo lugar.
- Integración de plataformas diversas: Disponibilidad de APIs o servicios web para integrar y consolidar información y datos de toda la empresa.
- Diseño web responsive (móvil/tablet): Páginas web diseñadas para funcionar eficazmente tanto en ordenadores personales como en dispositivos móviles.
- Lead Scoring predictivo: La herramienta utilizará inteligencia artificial para analizar datos históricos de ventas y el comportamiento de los clientes, identificando y priorizando las oportunidades más prometedoras.
- Automatización de reuniones y tareas: La herramienta automatizará la programación de citas con clientes y facilitará la coordinación entre equipos internos y externos.
- Automatización de journeys de venta: La inteligencia artificial gestionará automáticamente tareas y oportunidades comerciales, clasificará correos electrónicos y responderá automáticamente, actualizará registros y asignará tareas al equipo de ventas.
- Integración con la plataforma de gestión de clientes: Disponibilidad de APIs o servicios web para integrar y consolidar información y datos.
- Protección de Datos, Privacidad y Seguridad: Cumplimiento con regulaciones como el RGPD y limitaciones de datos establecidas por la Comisión Europea.
- Transparencia en la interacción con IA: Diseño de sistemas de IA que informen a las personas cuando están interactuando con una inteligencia artificial.
- Documentación y cumplimiento normativo: Proveedores deben proporcionar documentación técnica completa y cumplir con la legislación de derechos de autor.
- Capacitación en IA Generativa para gestión de clientes: Entrenamiento en los conceptos fundamentales de IA generativa aplicados al manejo de clientes.